Những ngày một huấn luyện viên NBA la hét "cầu thủ ném bóng!" mà không cần suy nghĩ kỹ...
Lấy NBA làm ví dụ. Mọi chuyển động trên sân đều được ghi lại. Second Spectrum theo dõi cầu thủ và bóng ở tốc độ 25 khung hình mỗi giây. Điều này không chỉ còn là về biểu đồ cú ném nữa. Chúng ta biết Giannis Antetokounmpo di chuyển từ vạch cuối sân này sang vạch cuối sân kia nhanh như thế nào (trung bình hơn 18 dặm/giờ trong các pha phản công). Chúng ta biết độ chính xác khi chuyền bóng của Nikola Jokic trong những khoảng trống hẹp dưới áp lực. Các đội đang sử dụng điều này để tối ưu hóa mọi thứ, từ xoay vòng phòng ngự đến khoảng cách tấn công.
Ví dụ, Boston Celtics đã là những người tiên phong. Đội ngũ huấn luyện của họ, dưới sự dẫn dắt của Joe Mazzulla, đã dựa rất nhiều vào các chỉ số chất lượng cú ném rất lâu trước khi họ giành chức vô địch năm 2024. Họ không chỉ xem xét những cú ném ba điểm thành công so với những cú ném trượt; họ phân tích những cú ném ba điểm *bị cản phá* so với những cú ném ba điểm *trống trải*. Họ biết, đến từng phần trăm điểm, một foot không gian bổ sung đã cải thiện hiệu suất ném ba điểm từ góc của Jaylen Brown bao nhiêu (đó là một bước nhảy vọt khoảng 7%, từ 38% lên 45%, khi anh ấy hoàn toàn trống trải). Bản thân điều này không phải là một điều đột phá, nhưng chính chiều sâu của dữ liệu đã thay đổi. Họ đã xác định các nhiệm vụ phòng ngự mà Jayson Tatum liên tục tạo ra những cú ném chất lượng cao, thúc đẩy anh ấy tấn công những cặp đấu cụ thể đó một cách quyết liệt hơn. Trong chiến dịch playoff năm 2024 của họ, Tatum ghi trung bình 26,9 điểm, thường xuyên tạo ra những cú ném đó trước những pha đổi người được thiết kế để gây khó khăn cho những hàng công ít dựa vào dữ liệu hơn.
Không chỉ về tấn công. Phân tích phòng ngự giờ đây rất điên rồ. Các đội có thể cho bạn biết chính xác một hậu vệ di chuyển bao nhiêu feet trong một pha áp sát, họ phục hồi nhanh như thế nào và tỷ lệ thành công của họ trong việc ngăn cản một cú ném so với việc buộc một cú ném bị cản phá. Minnesota Timberwolves, với hàng phòng ngự xuất sắc vào năm 2025, đã sử dụng dữ liệu Second Spectrum để điều chỉnh vị trí của Rudy Gobert. Họ phát hiện ra rằng việc di chuyển Gobert chỉ sáu inch gần rổ hơn trong một số pha phòng ngự pick-and-roll đã làm tăng tỷ lệ cản phá cú ném trong khu vực cấm địa của đối thủ lên 8%, giảm hiệu suất của họ từ 55% xuống 50% trong những tình huống đó. Đó là những cải thiện nhỏ cộng lại thành sức mạnh phòng ngự khổng lồ. Đó là lý do tại sao Gobert giành giải Cầu thủ phòng ngự xuất sắc nhất năm thứ tư.
Vượt xa bàn thắng kỳ vọng: Cuộc cách mạng bóng đá
Trong bóng đá, StatsBomb đã đưa trò chơi vượt ra ngoài các số liệu thống kê cơ bản của Opta. Mọi người đều nói về Bàn thắng kỳ vọng (xG) bây giờ, nhưng StatsBomb đi sâu hơn với những thứ như Kiến tạo kỳ vọng (xA), các sự kiện gây áp lực và thậm chí cả các pha mất bóng phòng ngự. Họ theo dõi mọi đường chuyền, mọi cú sút, mọi pha rê bóng, và quan trọng là bối cảnh xung quanh nó.
Một trong những thay đổi lớn nhất? Các sơ đồ pressing. Các câu lạc bộ đang sử dụng dữ liệu StatsBomb để xác định các yếu tố kích hoạt và mô hình pressing. Brighton & Hove Albion, nổi tiếng với việc tuyển dụng thông minh và đổi mới chiến thuật, là những bậc thầy ở đây. Các nhà phân tích của họ nghiên cứu kỹ dữ liệu cho thấy nơi nào khả năng mất bóng cao nhất khi đối đầu với các đối thủ cụ thể. Trong trận đấu năm 2025 với Manchester United, họ đặc biệt nhắm vào cánh trái của Lisandro Martinez, biết rằng các số liệu thống kê về khả năng phát triển bóng của anh ấy hơi thấp hơn khi bị áp lực trực tiếp từ góc đó. Họ đã tăng cường các hành động pressing ở khu vực đó lên 15% trong hiệp một, dẫn đến hai pha mất bóng lớn và một bàn thắng. Martinez, thường rất ấn tượng, trông có vẻ không thoải mái.
Nó cũng liên quan đến việc định giá cầu thủ. Thay vì chỉ nhìn vào số bàn thắng và kiến tạo, các đội phân tích "đóng góp vào lối chơi xây dựng", "các pha dẫn bóng tiến lên" và "các pha tranh chấp phòng ngự thành công ở những khu vực nguy hiểm". Arsenal, dưới thời Mikel Arteta, là những người áp dụng lớn. Họ nổi tiếng đã ký hợp đồng với Declan Rice với giá 105 triệu bảng vào năm 2023, phần lớn dựa trên các chỉ số ưu tú của anh ấy trong các hành động phòng ngự, thu hồi bóng và các đường chuyền tiến lên dưới áp lực, tất cả đều được StatsBomb ghi lại. Đó không chỉ là số lần tắc bóng của anh ấy; đó là *vị trí* của những pha tắc bóng đó và *tác động* của việc anh ấy giữ bóng sau đó. Khả năng giành bóng ở giữa sân và ngay lập tức phát động tấn công của Rice đã vượt xa mọi thống kê, và nó đã thay đổi hàng tiền vệ của Arsenal, giúp họ cạnh tranh chức vô địch Premier League vào năm 2025.
Đây là ý kiến nóng hổi của tôi: con lắc đã nghiêng quá nhiều về phía phân tích đến mức một số đội đang suy nghĩ quá nhiều. Bạn vẫn cần những cầu thủ có thể tạo ra một pha bóng khi các con số không dự đoán được, điều kỳ diệu không thể định lượng được. Nhưng hiện tại, những người làm dữ liệu đang điều hành cuộc chơi. Các đội thành công nhất không chỉ thu thập dữ liệu; họ đang tích hợp nó một cách tự nhiên vào việc huấn luyện và phát triển cầu thủ.
Dự đoán táo bạo của tôi: Đến năm 2028, chúng ta sẽ thấy các đề xuất theo thời gian thực, được hỗ trợ bởi AI, được truyền trực tiếp vào tai nghe của các huấn luyện viên trong các trận đấu, đề xuất thay người hoặc điều chỉnh chiến thuật dựa trên sự mệt mỏi của đối thủ và dữ liệu không gian.